Predicen el sueldo analizando las caras con la IA

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Edición #544

Buenos días, es jueves día 12.

Una nueva herramienta del MIT logra mapear el tronco encefálico en vivo para detectar daños neurológicos con una precisión inédita, mientras un polémico estudio advierte que los departamentos de recursos humanos ya pueden predecir el salario de un candidato analizando sus rasgos faciales mediante IA. En el entorno laboral, investigadores de Berkeley demuestran que la adopción tecnológica en las empresas multiplica las tareas diarias e intensifica el síndrome del trabajador quemado, desmintiendo la promesa de una jornada más corta.

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❤️‍🩹 Salud - Una nueva IA del MIT logra cartografiar el tronco encefálico en vivo para detectar daños neurológicos

💬 Prompt - Ayuda para tomar una decisión práctica

💼 Negocios - Investigadores usan IA para predecir el sueldo de graduados analizando sus caras

🔨 Trabajo - La integración de la IA en la oficina multiplica las tareas en lugar de reducir la jornada laboral

🛠️ Herramientas - 3 nuevas herramientas de IA

🍌 Snacks - Noticias rápidas de IA

Salud

Una nueva IA del MIT logra cartografiar el tronco encefálico en vivo para detectar daños neurológicos

Investigadores del MIT y Harvard han desarrollado una herramienta de inteligencia artificial (BSBT) capaz de mapear con precisión los minúsculos haces nerviosos del tronco encefálico humano utilizando resonancias magnéticas estándar. Esta región, vital para funciones básicas como la respiración o la conciencia, era hasta ahora casi imposible de observar con claridad, lo que abre una nueva ventana clínica para evaluar enfermedades neurodegenerativas y traumas cerebrales severos.

✅ Puntos clave

• El algoritmo utiliza una red neuronal convolucional entrenada para aislar e identificar ocho "cables" nerviosos distintos, superando por primera vez el "ruido" visual que provocan los latidos del corazón, la respiración y el flujo de fluidos cerebrales en las imágenes.

• Durante las pruebas, el software logró identificar patrones claros de daño estructural y pérdida de volumen en pacientes con Parkinson, esclerosis múltiple y Alzheimer, demostrando ser más preciso que los métodos de diagnóstico actuales.

• La herramienta demostró un potencial clínico enorme al rastrear la evolución de un paciente de 29 años en coma tras un traumatismo; la IA permitió ver cómo las lesiones en sus vías nerviosas se reducían a un tercio de su tamaño original a lo largo de siete meses de recuperación.

💡 Por qué importa

Convierte una "caja negra" anatómica en un mapa legible y medible. Al hacer este software de código abierto, el MIT proporciona a la comunidad médica un nuevo biomarcador visual que no solo ayudará a diagnosticar antes las enfermedades degenerativas, sino que permitirá a los médicos predecir con datos objetivos las posibilidades de recuperación en pacientes con daño cerebral severo.

Prompt

Ayuda para tomar una decisión práctica

Copia y pega este prompt en ChatGPT o cualquier otro chatbot de tu preferencia.

Tengo que decidir entre estas opciones: [A, B, C]. Pregúntame solo lo imprescindible y luego dame una recomendación clara con pros y contras reales. Dame una respuesta objetiva y no intentando agradarme a mí.

Prompts mencionados en TikTok

100 Prompts de ChatGPT para eficiencia laboral

Negocios

Investigadores usan IA para predecir el sueldo de graduados analizando sus caras

Un equipo de académicos ha demostrado que un algoritmo de inteligencia artificial puede predecir el éxito laboral y financiero de un candidato simplemente analizando su fotografía. Aunque los autores del estudio alertan de que esta práctica es profundamente discriminatoria, publicaron los resultados para advertir a los reguladores de que los departamentos de recursos humanos ya están utilizando estas tecnologías en secreto.

✅ Puntos clave

• Los investigadores aplicaron un algoritmo de aprendizaje automático a las fotos de LinkedIn de más de 96.000 graduados de MBA (programas de maestría en administración) para extraer cinco grandes rasgos de su personalidad.

• Los resultados demostraron que las características inferidas por la máquina a partir de la imagen facial servían para predecir con gran exactitud la universidad a la que asistieron, su salario inicial y sus futuros ascensos en el mercado laboral.

• El algoritmo utilizado se basa en estudios previos que la propia comunidad científica ha catalogado como pseudociencia, pero los autores defienden que era necesario evaluarlo académicamente porque las empresas de contratación ya lo están integrando en sus análisis de entrevistas por vídeo.

💡 Por qué importa

Estamos ante el resurgimiento automatizado de la fisiognomía. Si las empresas delegan la criba de currículos en sistemas que asignan salarios o descartan candidatos basándose en la forma de su cara (bajo la excusa de medir su "personalidad"), el mercado laboral se enfrenta a una barrera de discriminación algorítmica casi imposible de auditar o denunciar por parte del usuario afectado.

Trabajo

La integración de la IA en la oficina multiplica las tareas en lugar de reducir la jornada laboral

Investigadores de la Universidad de Berkeley han comprobado empíricamente lo que muchos empleados sospechaban: la adopción de inteligencia artificial en la empresa aumenta el volumen de tareas diarias en vez de regalar tiempo libre. Tras monitorizar a una compañía tecnológica durante ocho meses, el estudio publicado en Harvard Business Review detalla cómo la ilusión inicial de productividad empuja a los trabajadores a asumir una carga insostenible.

✅ Puntos clave

• El aumento sigiloso de la carga laboral comienza de forma voluntaria al percibir que hacer más cosas parece accesible, empujando a los empleados a absorber tareas que normalmente delegarían o para las que contratarían ayuda humana.

• La velocidad inicial genera un círculo vicioso: al acelerar procesos concretos se elevan las expectativas corporativas, obligando al empleado a depender de la herramienta para abarcar volúmenes de trabajo cada vez mayores.

• Los efectos secundarios terminan hundiendo la productividad real debido a la fragmentación de la atención y a que los ingenieros acaban dedicando sus horas a corregir el código deficiente generado por sus compañeros (conocido como workslop).

💡 Por qué importa

Desmonta la gran promesa de la industria tecnológica sobre la liberación del trabajador. La implementación desordenada de estas herramientas borra la frontera entre el descanso y la oficina, alimentando una epidemia de fatiga y síndrome del trabajador quemado bajo el disfraz de la eficiencia corporativa.

Herramientas

• Krea - Herramienta de generación y mejora de imágenes en tiempo real que destaca por su capacidad de "upscaling".

• Magnific - El reescalador de imágenes más potente del mercado actual; utiliza IA para "alucinar" detalles y texturas en imágenes de baja resolución, restaurándolas con calidad fotográfica.

• v0 - Generador de interfaces de usuario de Vercel que convierte prompts de texto en código React/Tailwind listo para copiar y pegar en tu proyecto.

👉️ Lista completa de las mejores herramientas.

Snacks

• Kennesaw State University lanzará en otoño de 2026 un grado universitario oficial en Inteligencia Artificial, uno de los primeros programas completos de este tipo en EE. UU.

• España invertirá más de 129 millones de euros para adaptar el supercomputador MareNostrum 5 al entrenamiento y ejecución de modelos avanzados de IA.

• Cisco ha presentado nuevos chips y sistemas de red diseñados específicamente para soportar cargas masivas de IA en centros de datos.

• India celebrará en 2026 un gran summit internacional de IA con líderes como Sundar Pichai, Sam Altman y Jensen Huang, reforzando su papel en el sector.

• La inversión minorista en acciones de software alcanza récords pese al miedo a la disrupción por IA, según datos de mercado.

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