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La IA de Google predice huracanes mejor que cualquier modelo humano
Cómo personalizar ChatGPT para adaptar su estilo y memoria a tus preferencias

Edición #504
Buenos días, es lunes 10 de noviembre.
El laboratorio meteorológico de Google DeepMind comenzó a publicar pronósticos en junio y ya está superando a los modelos tradicionales. Además, ¿qué son los “bragawatts”? Por otra parte, científicos afirman que su sistema de IA puede escanear tu rostro para detectar si una empresa debería contratarte.
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⛈️ IA y Meteorología - La IA de Google predice huracanes mejor que cualquier modelo humano
💬 Prompt - Curador de cine
⚡️ IA y Energía - La nueva forma en que las empresas presumen su poder en IA
🧠 Tutorial AI - Cómo personalizar ChatGPT para adaptar su estilo y memoria a tus preferencias
💼 IA y Trabajo - Una IA afirma poder saber si mereces un trabajo con solo ver tu cara
🛠️ Herramientas - 3 nuevas herramientas de IA
🍌 Snacks - Noticias rápidas de IA
IA y Meteorología

Midjourney | Monógrafo
El laboratorio Weather Lab de DeepMind debutó esta temporada y superó por amplio margen a los sistemas tradicionales de predicción.
✅ Puntos clave
Un debut arrollador: Desde junio, el modelo de Google DeepMind ofreció las predicciones más precisas sobre trayectoria e intensidad de los 13 huracanes del Atlántico en 2025, según el investigador Brian McNoldy.
El fracaso de los métodos clásicos: El histórico modelo GFS de la NOAA, usado desde los años 80, fue el peor evaluado. En el caso del huracán Melissa, erró la ruta en más de 800 kilómetros.
Velocidad y aprendizaje continuo: A diferencia de los modelos basados en física y supercomputadoras, la IA de Google genera pronósticos más rápidos y puede aprender de sus propios errores en tiempo real.
Un cambio inevitable: Meteorólogos como Eric Berger creen que los modelos de IA reemplazarán pronto a los sistemas tradicionales, ya que aún están en sus primeras versiones y seguirán mejorando.
Una herramienta vital ante el clima extremo: Con huracanes cada vez más potentes por el calentamiento global, contar con pronósticos más exactos puede salvar vidas y permitir mejores planes de respuesta.
💡 Por qué importa
DeepMind acaba de demostrar que la IA no solo predice el futuro digital, sino también el meteorológico; sin embargo, la verdadera pregunta aquí es: ¿qué aspectos de la física nos faltan en los modelos tradicionales que la IA sí tiene en su predicción mejorada de la trayectoria y la intensidad de las tormentas?
Prompt
Curador de cine
Copia y pega este prompt en ChatGPT o cualquier otro chatbot de tu preferencia.
Recomiéndame una película que toda persona debería ver al menos una vez en la vida. Explica brevemente por qué es tan significativa, qué mensaje transmite y qué la hace inolvidable. Puedes adaptar la recomendación según [género favorito], [época] o [estado de ánimo actual].IA y Energía

Midjourney | Monógrafo
Tras los teraflops y los parámetros, ahora las grandes tecnológicas compiten por quién gasta más energía para entrenar sus modelos de inteligencia artificial.
✅ Puntos clave
La era de los “bragawatts”: Empresas como OpenAI y Google anuncian con orgullo centros de datos gigantescos que consumirán gigavatios de energía. El término “bragawatts”, de brag (presumir) y watts, nació para describir esa fanfarronería energética.
Números imposibles de imaginar: OpenAI, por ejemplo, prepara un campus en Michigan y otros seis que requerirán más de 8 GW, suficiente para alimentar 44 millones de hogares. En total, su potencia informática superará los 46 GW.
El fondo del problema: Más allá del marketing, la demanda energética de la IA es real. NVIDIA advierte que los centros de datos de IA tienen picos de consumo extremos y repentinos, lo que amenaza la estabilidad eléctrica y encarece la infraestructura.
La nueva fiebre energética: Mientras Silicon Valley busca cómo abastecerse, China subsidia electricidad para avanzar en IA. Algunas tecnológicas recurren a energía nuclear o acuerdos con petroleras, frenando la transición a las renovables.
Un gasto descomunal: Se estima que para 2029 se invertirán 3 billones de dólares en centros de datos, el equivalente a toda la economía de Francia. Algunos lo ven como una burbuja; otros, como el precio del próximo salto tecnológico.
💡 Por qué importa
Los “bragawatts” reflejan una nueva realidad: el poder de la IA depende tanto del ingenio humano como de la capacidad eléctrica del planeta.
Tutorial AI
Cómo personalizar ChatGPT para adaptar su estilo y memoria a tus preferencias

OpenAI
Abre Configuración > Personalizar: Desde esta sección puedes ajustar cómo se comunica ChatGPT contigo y definir sus respuestas según tu estilo preferido.
Elige su personalidad: Puedes seleccionar entre varios tonos predefinidos: cínico (crítico y sarcástico), robot (directo), atento (reflexivo) o friki (entusiasta). También puedes escribir tu propio tono en Instrucciones personalizadas, indicando cómo quieres que redacte.
Define lo que ChatGPT sabe sobre ti:
Apodo: escribe cómo quieres que te llame.
Profesión: así adaptará sus respuestas a tu ámbito laboral.
Más sobre ti: incluye tus intereses o valores para recibir ejemplos y consejos más personalizados.
Gestiona lo que recuerda: En Memorias, revisa qué información ha guardado ChatGPT sobre ti. Puedes:
Borrar memorias individuales o todas.
Desactivar el uso de memorias si prefieres que no las guarde.
Activar o desactivar la opción para que tenga en cuenta conversaciones previas.
Activa o desactiva la personalización completa: Si prefieres que ChatGPT no recuerde ni personalice nada, deshabilita la opción Habilitar personalización.
IA y Trabajo

Midjourney | Monógrafo
Científicos de la Universidad de Pensilvania desarrollaron un sistema que analiza rostros para predecir éxito laboral, académico y financiero.
✅ Puntos clave
El experimento: Los investigadores entrenaron una IA con fotos de 96.000 graduados de MBA en LinkedIn. El algoritmo evaluó rasgos de personalidad como apertura, responsabilidad y extraversión.
Resultados inquietantes: El sistema halló supuestas correlaciones entre rasgos faciales y éxito económico: las personas más extrovertidas tendrían salarios más altos, mientras que las más abiertas ganarían menos.
Del laboratorio a la oficina: Aunque el estudio no propone usar la IA para contratar, advierte que las empresas podrían hacerlo, impulsadas por el deseo de maximizar ganancias, incluso si implica discriminación.
Peligros reales: Ya existen sistemas similares: algunos estados de EE. UU. usan IA para validar licencias de conducir, con errores que afectan a personas con diferencias faciales, y la policía británica reporta detenciones erróneas por reconocimiento facial.
Un futuro inquietante: Los autores temen que la adopción masiva de esta tecnología lleve a la gente a editar sus fotos o recurrir a cirugías para “mejorar” su imagen ante los algoritmos.
💡 Por qué importa
Este tipo de investigaciones reaviva el debate sobre los límites éticos de la inteligencia artificial. Una IA capaz de juzgar a las personas por su apariencia no solo amenaza la privacidad, sino también la igualdad de oportunidades.
Herramientas
Excelmatic - Analiza, visualiza y automatiza tus datos con IA.
FlowBot - Crea automatizaciones de WhatsApp.
Arcitext - Analiza tu texto y extrae la huella digital de escritura de tu marca.
👉️ Lista completa de las mejores herramientas.
Snacks
ChatGPT agregó dos nuevas apps: Peloton para rutinas de ejercicio y Tripadvisor para planear viajes. Próximamente, llegarán Uber y DoorDash.
Demandas responsabilizan a ChatGPT de suicidios y delirios dañinos.
Square Enix, creadores de 'Final Fantasy', confirman despidos mientras la IA toma el relevo en el desarrollo del juego.
El CEO de Freepik negó que la IA haya eliminado el mercado de imágenes de stock, asegurando que aún hay demanda por contenido humano y curado.
Empresas culpan a la IA por los despidos, pero los verdaderos responsables parecen ser los presupuestos desbordados para financiarla.
Eso es todo por hoy. Hasta la próxima edición.¿Que te pareció este número? |
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