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La IA acaba de romper el proceso de contratación
Convierte tu terminal en un asistente de programación con IA

Buenos días, es miércoles 25 de junio.
Cómo la IA colapsó las contrataciones. Además, Google lanza IA para automatizar robots sin la necesidad de usar internet. Por otra parte, un juez aprueba uso de libros con derechos de autor para entrenar IA de Anthropic.
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💼 IA y Trabajo - La IA destruye el currículum y satura el proceso de selección
💬 Prompt - Sistema de Creación y Seguimiento de Hábitos
🤖 Google - Google lanza IA para robots totalmente autónomos
🧠 Tutorial AI - Convierte tu terminal en un asistente de programación con IA
🧑⚖️ Anthropic - Juez avala que Anthropic use libros con derechos de autor para entrenar a Claude
🛠️ Herramientas - 3 nuevas herramientas de IA
🍌 Snacks - Noticias rápidas de IA
IA y Trabajo

Midjourney
El uso masivo de IA para crear y enviar solicitudes de empleo ha colapsado el sistema tradicional de contratación.
✅ Puntos clave
Inundación de solicitudes automatizadas: LinkedIn procesa 11,000 aplicaciones por minuto, impulsadas por herramientas de IA como ChatGPT que personalizan currículums a gran escala con solo un prompt.
Armas de ambos lados: Los candidatos usan agentes de IA para postularse automáticamente; las empresas responden con IA de filtrado creando un ciclo de bots revisando bots.
Problemas de fraude y manipulación: Surgen casos de identidades falsas y sesgos algorítmicos, complicando aún más el filtrado de candidatos genuinos.
El algoritmo: Los sesgos de los algoritmos de contratación son un grave problema sistémico, como se explica detalladamente en el libro "The Algorithm". Estos sistemas reproducen y amplifican discriminaciones históricas, favoreciendo ciertos nombres y perfiles de manera sistemática.
💡 Por qué importa
Métodos alternativos como pruebas en vivo, revisión de portafolios o períodos de prueba podrían ser el futuro ante la saturación de aplicaciones generadas por IA.
Prompt
Sistema de Creación y Seguimiento de Hábitos
Copia y pega este prompt en ChatGPT o cualquier otro chatbot de tu preferencia.
Crea un sistema para crear y dar seguimiento a nuevos hábitos de manera efectiva. Define claramente el hábito que el usuario quiere desarrollar. Esto debe ser específico y accionable. Determina el resultado deseado o la frecuencia del hábito [diario, semanal]. Describe los pasos o acciones necesarias para incorporar el hábito en la rutina del usuario.

Google Deepmind
El nuevo modelo permite a los robots operar sin conexión a internet, con aprendizaje rápido y capacidades avanzadas de visión y acción.
✅ Puntos clave
IA local sin conexión: Gemini Robotics On-Device funciona directamente en el robot, eliminando la dependencia de la nube, reduciendo latencia y mejorando seguridad y privacidad.
Arquitectura VLA: Integra visión, lenguaje y acción, permitiendo a los robots interpretar su entorno y ejecutar tareas físicas complejas en tiempo real.
Aprendizaje rápido: Solo requiere entre 50 y 100 demostraciones para aprender nuevas tareas, facilitando su personalización en entornos industriales o domésticos.
Pruebas exitosas: Google mostró robots manipulando objetos, ajustando correas mecánicas o empaquetando artículos, incluso en robots humanoides como Apollo.
Seguridad integrada: El modelo incluye controles físicos y semánticos, aunque Google reconoce que aún requiere supervisión para evitar errores en tareas críticas.
💡 Por qué importa
Google da un gran paso hacia la robótica autónoma práctica. Eliminar la dependencia de internet abre nuevas posibilidades en sectores sensibles donde la latencia y la privacidad son cruciales.
Tutorial AI
Convierte tu terminal en un asistente de programación con IA

OpenAI
OpenAI lanzó Codex CLI, una herramienta que transforma tu terminal en un asistente de código capaz de entender instrucciones en lenguaje natural.
npm install -g @openai/codex
Configura tu clave API:
export OPENAI_API_KEY="tu-clave-aquí"
Inicia la sesión interactiva
Puedes arrancar una sesión escribiendocodex
o ejecutar comandos directamente, por ejemplo:
codex "explica esta función"
Selecciona el modo de operación
Elige entre tres niveles de automatización:
sugerencias, edición asistida o edición automática completa según tu preferencia.
Anthropic
Juez avala que Anthropic use libros con derechos de autor para entrenar a Claude

Midjourney
Un juez estadounidense falló que el uso de obras protegidas por copyright en el entrenamiento de IA es "uso justo", pero admite cargos por piratería.
✅ Puntos clave
Uso justo validado: El juez Alsup determinó que entrenar modelos de IA con libros protegidos es suficientemente transformador como para considerarse “fair use” bajo la ley de EE.UU.
Posible demanda por piratería: Aunque el entrenamiento es legal, Anthropic descargó más de 7 millones de libros pirateados y conservó las copias sin pagar derechos, lo que abre la puerta a demandas por posesión ilegal.
Precedente legal: Esta es una de las primeras decisiones que sientan base para futuros casos sobre los límites legales del entrenamiento de IA con contenidos protegidos.
💡 Por qué importa
Este fallo marca un punto clave en la regulación del entrenamiento de IA. Aunque permite el uso de obras con copyright, penaliza prácticas ilícitas de obtención de datos, lo que afectará a cómo las empresas recopilan datos en el futuro.
Herramientas
ChatGPT Connectors - Conecta tus aplicaciones favoritas a ChatGPT.
Solar - Crea tus propios agentes de IA, automatizaciones de flujo de trabajo y aplicaciones.
Pi - Generador de documentos y presentaciones.
👉️ Lista completa de las mejores herramientas.
Snacks
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