Pillan a los creadores de Crimson Desert colando imágenes generadas por IA

Prompt - Convierte una foto de tu casa en una lista de mejoras

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Amaiur González & Mario Armenta
23 de marzo de 2026

Edición #571

Buenos días, es lunes día 23.

Pearl Abyss pide perdón por dejar imágenes generadas artificialmente en la versión final de Crimson Desert, un experto en ciberseguridad aconseja apagar Microsoft Copilot los viernes por la tarde para frenar las fugas de datos y el Tribunal Superior de Los Ángeles empieza a usar algoritmos para sobrevivir al colapso de expedientes.

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🤖 IA General - Pillan a los creadores de Crimson Desert colando imágenes generadas por IA

💬 Prompt - Convierte una foto de tu casa en una lista de mejoras

🪟 Microsoft - No uses Microsoft Copilot los viernes por la tarde por el riesgo de fugas

⚖️ Legalidad - Los tribunales de Los Ángeles recurren a la inteligencia artificial para sobrevivir a la avalancha de demandas

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IA General

Pillan a los creadores de Crimson Desert colando imágenes generadas por IA

El estudio Pearl Abyss se ha visto obligado a pedir perdón tras las quejas de los jugadores, confesando que olvidaron eliminar los elementos visuales creados con IA generativa antes de publicar el videojuego comercial.

✅ Puntos clave

  • La compañía asegura que la tecnología generativa solo se usó como apoyo temporal para crear texturas bidimensionales y que su inclusión en la versión final fue un accidente.

  • La página oficial en Steam se ha actualizado de urgencia para añadir un aviso legal que admite el uso de estas herramientas. El equipo ha prometido una auditoría completa de todos los recursos gráficos y lanzará actualizaciones para sustituir el material afectado.

  • Este tropiezo sigue la estela de otros desarrolladores (como Sandfall Interactive o Embark Studios) que también tuvieron que recular y borrar contenido sintético tras la reacción negativa de la comunidad.

💡 Por qué importa

Confirma que la tolerancia del público hacia el contenido algorítmico en los videojuegos es prácticamente nula, forzando a las empresas a tratar la inteligencia artificial como un error corporativo que deben limpiar a posteriori para evitar crisis de reputación.

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Prompt

Convierte una foto de tu casa en una lista de mejoras

Copia y pega este prompt en ChatGPT o cualquier otro chatbot de tu preferencia. 

Voy a pasarte una foto de [habitación/espacio de tu casa]. Quiero que la analices como si fueras un interiorista práctico con presupuesto limitado, no uno de revista.
Dime tres cambios que cuesten menos de 50 € y que transformen visualmente el espacio, dos cambios de distribución o de uso que no cuesten nada, y una mejora más ambiciosa por si decido invertir algo más.
Para cada sugerencia dime exactamente qué comprar o mover, dónde ponerlo y por qué funciona. Nada de "añade un toque de color" sin decirme qué color, dónde y en qué formato. Si la foto no se ve bien o falta información, pregúntame antes de inventar.

Microsoft

No uses Microsoft Copilot los viernes por la tarde por el riesgo de fugas

Un analista de Gartner advierte de que el cansancio acumulado al final de la semana multiplica el riesgo de que los empleados difundan sin querer datos confidenciales corporativos expuestos por la herramienta.

✅ Puntos clave

  • El sistema no crea un riesgo nuevo, sino que amplifica peligros conocidos al facilitar el acceso inmediato a documentos y correos electrónicos internos mal configurados.

  • El investigador señala que los trabajadores están demasiado desconectados al acercarse el fin de semana para verificar exhaustivamente la información generada antes de enviarla.

  • Las advertencias se basan en incidentes reales recientes (como la invención de atestados policiales y la exposición involuntaria de contraseñas seguras).

  • La conclusión del panel de ciberseguridad es que esta medida preventiva de apagado temporal debería aplicarse a cualquier asistente conversacional implantado en entornos profesionales.

💡 Por qué importa

Subraya que el eslabón más débil en la seguridad de la inteligencia artificial corporativa no es el código del algoritmo, sino la simple fatiga humana a la hora de supervisar sus respuestas ante una herramienta con control sobre documentos delicados.

Legalidad

Los tribunales de Los Ángeles recurren a la inteligencia artificial para sobrevivir a la avalancha de demandas

La Corte Superior del condado está probando un sistema llamado Learned Hand para resumir documentos legales, organizar pruebas y redactar borradores de sentencias en casos civiles sin reemplazar el criterio de los jueces.

✅ Puntos clave

  • Las facilidades que ofrece la tecnología para redactar textos legales han disparado los litigios un 49 % en el último año (pasando de 4.100 a 6.400 casos procesados).

  • La herramienta opera exclusivamente con una base de datos jurídica cerrada para evitar las alucinaciones y destina la mayor parte de su coste computacional a verificar la información en lugar de generarla.

  • El diseño prioriza la usabilidad mediante una interfaz visual de clics (sin requerir que los magistrados escriban comandos de texto) para agilizar las tareas administrativas rutinarias.

  • El creador del software advierte que el sistema judicial se enfrenta a una dinámica inminente de "bots contra bots" si no adopta herramientas para contrarrestar el volumen de documentos automatizados que presentan los abogados.

💡 Por qué importa

Refleja la paradoja actual del sector legal: las instituciones públicas se ven obligadas a comprar e integrar algoritmos para poder procesar la inmensa cantidad de burocracia que la propia inteligencia artificial está permitiendo crear a los bufetes privados.

Herramientas

  • Letta - Plataforma para construir agentes de IA con estado persistente que mantienen memoria a largo plazo, aprenden de cada interacción y evolucionan con el tiempo sin necesidad de reentrenamiento.

  • Trigger.dev - Plataforma open source en TypeScript para crear y desplegar flujos de trabajo de IA con tareas de larga duración, reintentos automáticos, colas y escalado elástico.

  • Guardrails AI - Framework para validar y gobernar las salidas de modelos de lenguaje en producción, con detección de alucinaciones, filtrado de datos sensibles y generación de datos sintéticos para evaluación.

👉️ Lista completa de las mejores herramientas.

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