🐒ChatGPT usa la "Grokipedia" de Elon Musk como fuente de verdad

Prompt: Persona inmóvil mientras la multitud se difumina a su alrededor

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Edición #542

Buenos días, es martes día 10.

ChatGPT empieza a intoxicarse citando la "Grokipedia" de Elon Musk como fuente fiable, al tiempo que la industria del hardware contiene la respiración por la escasez de un vidrio japonés indispensable fabricado por una sola empresa. En el ámbito laboral, la fiebre por la automatización está eliminando los puestos junior, sembrando una crisis de talento a largo plazo.

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🤖 OpenAI - ChatGPT empieza a usar la "Grokipedia" de Elon Musk como fuente de verdad

💬 Prompt - Persona inmóvil mientras la multitud se difumina a su alrededor

🤖 IA General - Una desconocida textil japonesa tiene en jaque a la IA por la escasez de un vidrio "invisible"

🤖 IA General - La IA expulsa a los trabajadores junior y activa una bomba de relojería de talento

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OpenAI

ChatGPT empieza a usar la "Grokipedia" de Elon Musk como fuente de verdad

ChatGPT está citando cada vez más a Grokipedia, la enciclopedia generada automáticamente por la IA de Elon Musk, validando información que a menudo proviene de fuentes dudosas. Aunque Wikipedia sigue siendo la referencia principal, el volumen de respuestas que se basan en este clon sintético se ha disparado en los últimos meses, superando con creces el uso que hacen competidores como Gemini o Perplexity.

Puntos clave

  • Un análisis de Ahrefs sobre 13 millones de consultas reveló que ChatGPT citó a Grokipedia en 263.000 ocasiones. En comparación, Microsoft Copilot solo lo hizo 7.700 veces y Perplexity apenas dos.

  • A diferencia de Wikipedia (editada por humanos), Grokipedia la gestiona Grok, una IA con un historial de alucinaciones graves (llegó a declararse "MechaHitler"), sesgos antisemitas y que utiliza foros de teorías de la conspiración como referencia válida para sus artículos.

  • La compañía defiende que su sistema busca una "amplia gama de puntos de vista" y delega en el usuario la responsabilidad de juzgar la fiabilidad de la fuente, asegurando que tienen filtros para contenido dañino.

💡 Por qué importa

Estamos presenciando un bucle de retroalimentación de desinformación. Si el chatbot más usado del mundo empieza a tratar como "hechos" los textos generados por otra IA que se alimenta de conspiraciones, se rompe la cadena de custodia de la verdad en internet, legitimando y amplificando automáticamente el contenido sintético sin verificación humana.

Prompt

Persona inmóvil mientras la multitud se difumina a su alrededor

Copia y pega este prompt en Gemini o cualquier otro chatbot de tu preferencia que genere imágenes (recomiendo Gemini con Nano Banana Pro). Adjunta tu imagen para ser el protagonista.

Cinematic motion-blur photography shot on a Leica SL3 with a 50mm summilux at f/2.8, captured from a chest-level frontal angle using slow shutter panning. Lighting setup: flat overcast daylight acting as soft diffusion, allowing long blur trails without harsh constrast. Color tone: muted concrete greys and pale skin neutrala inspired by A24 films. Subject: [SUJETO] standing completely still, sharp eyes, symmertrical face, real skin pores visible, wearing understated fashion. Crowd action: hundreds of commuters rushing past in all directions, bodies stretched into smooth horizontal and diagonal blur. Emotion: quiet rebellion through stillness. Aesthetic: editorial calm vs chaos. Post : clean motion physics, fine grain, no glitches, no face distortion, no warped

IA General

Una desconocida textil japonesa tiene en jaque a la IA por la escasez de un vidrio "invisible"

 

El auge de la inteligencia artificial se ha topado con un cuello de botella físico inesperado: el T-glass. Se trata de una tela de fibra de vidrio más fina que un cabello humano, esencial para evitar que los chips avanzados se deformen por el calor. El problema es que casi toda la producción mundial depende de Nittobo, una empresa japonesa centenaria (antigua hilandera de seda) que no da abasto y cuya mentalidad conservadora choca con la urgencia de Silicon Valley.

Puntos clave

  • La escasez es tan crítica que gigantes como Apple están enviando ejecutivos directamente a Japón para negociar el suministro, ya que Nvidia y otras empresas de IA están acaparando el stock disponible gracias a su mayor capacidad de pago, desplazando el problema hacia la electrónica de consumo (móviles y portátiles).

  • Nittobo ha confirmado que no tendrá nueva capacidad de producción significativa hasta finales de este año y planea subir precios (analistas estiman un alza del 25% o más), lo que encarecerá la cadena de suministro de los semiconductores.

  • A pesar de tener ganancias récord y planes para triplicar su capacidad en 2028, la empresa japonesa se resiste a expandirse demasiado rápido por miedo a que la "burbuja" de la IA estalle y les deje con un exceso de fábricas inútiles, recordando ciclos pasados de euforia y caída.

💡 Por qué importa

Revela la fragilidad extrema de la cadena de suministro tecnológica. Mientras el mundo se fija en los chips de Nvidia o el software de OpenAI, toda la industria se sostiene sobre materiales oscuros fabricados por monopolios de nicho (como este vidrio o las películas aislantes de Ajinomoto) que operan con ritmos industriales lentos y no digitales.

IA General

La IA expulsa a los trabajadores junior y activa una bomba de relojería de talento

La contratación de perfiles principiantes ha caído un 35% en EE.UU. (y se estima un 20% menos en las Big Four españolas) porque las empresas asumen que la IA puede encargarse del "trabajo sucio" como documentación o código básico. Sin embargo, esta estrategia de ahorro a corto plazo está sobrecargando a los perfiles senior, que ahora dedican horas a corregir los errores de la máquina en lugar de mentorizar a la siguiente generación.

Puntos clave

  • La supuesta eficiencia es una ilusión para muchos: el 40% de los empleados asegura que la IA no les ahorra tiempo real, ya que deben invertir una media de 4,5 horas semanales en revisar y reescribir el trabajo defectuoso o alucinado de los modelos.

  • Errores corporativos graves ya están ocurriendo, como el caso de Deloitte, que tuvo que reembolsar el coste de un informe al gobierno australiano por contener datos falsos inventados por la IA.

  • Se está creando un vacío generacional irreversible: cuando los 18 millones de seniors actuales se jubilen en la próxima década, no habrá relevo cualificado porque se ha eliminado el "campo de entrenamiento" que supone la experiencia junior.

💡 Por qué importa

Es la canibalización del futuro por el beneficio presente. Al romper la cadena de transmisión de conocimiento (maestro-aprendiz), las empresas se arriesgan a quedarse sin expertos reales en diez años, dependiendo totalmente de sistemas que, a día de hoy, siguen necesitando niñeras humanas constantes para no romper la producción.

Herramientas

  • Open Interpreter - Un intérprete de código de código abierto que permite a los LLMs ejecutar código localmente en tu ordenador para automatizar tareas del sistema.

  • Windsurf - Editor IDE nativo de IA (tipo Cursor) que permite a los agentes entender la totalidad de tu base de código y realizar cambios complejos en múltiples archivos.

  • Tabby - Asistente de codificación AI self-hosted y de código abierto; ideal si necesitas que el código nunca salga de tus servidores o infraestructura local.

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