Apple se alía con Google para mejorar Siri

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Edición #523

Buenos días, es martes 13 de enero.

Apple se rinde ante la realidad y usará Gemini de Google para relanzar Siri, admitiendo su retraso en IA. Mientras tanto, miles de profesionales desempleados están siendo contratados para entrenar a los modelos que los sustituirán. Y Google vuelve a pisar el freno retirando resúmenes médicos de IA tras errores preocupantes.

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🍏 Apple se alía con Google - Gemini será el motor de la nueva Siri en 2026

💬 Prompt - Haz que Sócrates sea tu tutor

🤖 IA General - Mercor contrata a desempleados para entrenar a sus propios reemplazos

🧠 Tutorial AI - Cómo crear mapas mentales con NotebookLM

💉 Google - Google elimina silenciosamente los resúmenes de IA tras dar consejos médicos "alarmantes"

🛠️ Herramientas - 3 nuevas herramientas de IA

🍌 Snacks - Noticias rápidas de IA

Apple se alía con Google

Gemini será el motor de la nueva Siri en 2026

Tras meses de rumores y el retraso de su actualización de IA, Apple ha confirmado oficialmente una asociación estratégica plurianual con Google. La compañía de Tim Cook utilizará los modelos Gemini y la infraestructura en la nube de su rival para impulsar la esperada renovación de Siri, reconociendo que la tecnología de Google ofrece "la base más capaz" para sus nuevos modelos fundacionales.

✅ Puntos clave

• El acuerdo: Apple integrará los modelos Gemini para que funcionen tanto en el dispositivo como en su nube privada, potenciando las nuevas capacidades de Siri que llegarán este año.

• Contexto de mercado: La noticia llega justo una semana después de que Alphabet (Google) superase a Apple en capitalización bursátil por primera vez desde 2019.

• Convivencia con OpenAI: Apple ha aclarado que este movimiento no altera su acuerdo existente con OpenAI, y que ChatGPT seguirá disponible para consultas de conocimiento general.

• El coste: Aunque los términos son confidenciales, reportes previos de Bloomberg sugerían que Apple planeaba pagar unos 1.000 millones de dólares anuales por licenciar esta tecnología.

💡 Por qué importa

Este movimiento es histórico porque supone una admisión implícita de que Apple se ha quedado atrás en la carrera de la IA generativa y necesita la tecnología de su mayor rival para ponerse al día. Para Google, es una victoria doble: valida la superioridad técnica de su modelo Gemini 3 frente a la competencia y asegura su dominio en el ecosistema iPhone, blindándose aún más tras haber superado los recientes temores regulatorios antimonopolio.

Prompt

Haz que Sócrates sea tu tutor

Copia y pega este prompt en ChatGPT o cualquier otro chatbot de tu preferencia.

Quiero interiorizar el concepto de [TEMA, ej: La Entropía] usando el método socrático. Tu objetivo es que yo deduzca las respuestas, no darmelas hechas.

Empieza con una pregunta que evalúe mi intuición actual sobre el tema.

Si respondo bien, sube la dificultad con un nuevo escenario.

Si respondo mal o incompleto, no me corrijas directamente; hazme una contra-pregunta que exponga la falla en mi lógica para que yo mismo me dé cuenta.

Prompts mencionados en TikTok

100 Prompts de ChatGPT para eficiencia laboral

IA General

Mercor contrata a desempleados para entrenar a sus propios reemplazos

Aprovechando que la tasa de desempleo en EE.UU. alcanzó a finales de 2025 su punto más alto en cuatro años, la startup Mercor ha industrializado una paradoja laboral: está contratando masivamente a profesionales en paro (desde periodistas hasta editores de vídeo) para una tarea específica: enseñar a los modelos de IA a realizar exactamente el trabajo que ellos solían desempeñar.

✅ Puntos clave

• El modelo de negocio: Mercor actúa como intermediario para gigantes como OpenAI y Anthropic, reclutando a decenas de miles de contratistas para realizar tareas de "refuerzo humano", como puntuar textos o etiquetar vídeos.

• Resignación ante la automatización: Los testimonios recogen un fatalismo pragmático. Un periodista de automoción despedido que ahora corrige artículos generados por IA resume el sentimiento general: "Si dejo de hacer esto, ¿se detendrá la IA? La respuesta es no".

• Condiciones precarias: La empresa ha sido criticada por despedir repentinamente a miles de trabajadores para luego volver a ofrecerles puestos similares con salarios "considerablemente inferiores", además de exigir la instalación de software de vigilancia en sus ordenadores personales.

• La brecha realidad-expectativa: Mientras Geoffrey Hinton predice un reemplazo masivo de empleos en 2026 y el MIT estima que 20 millones de empleos son vulnerables, estudios de la Universidad Carnegie Mellon indican que la IA actual aún falla en el 70% de las tareas de oficina complejas, sugiriendo que las empresas podrían estar sobreestimando la capacidad de sustitución real.

💡 Por qué importa

Esta noticia visibiliza el surgimiento de una "clase trabajadora de transición": profesionales cualificados que, por necesidad económica inmediata, se ven obligados a acelerar su propia obsolescencia profesional, planteando un dilema ético profundo sobre la industria de la IA.

Tutorial AI

Cómo crear mapas mentales con NotebookLM

NotebookLM no solo resume textos: ahora puede convertir documentos largos en mapas visuales (ideas conectadas, bloques temáticos) para entenderlos de un vistazo.

1. Entra en NotebookLM
   Accede a https://notebooklm.google.com con tu cuenta de Google.

2. Crea un cuaderno nuevo
   Pulsa en “Nuevo cuaderno”.

3. Sube tu documento
   Puede ser un PDF, un texto largo o varias fuentes relacionadas.

4. Crea el mapa
   En la sección derecha, clica en mapa mental.

Y listo, esto te creará un mapa mental interactivo con secciones que se expanden y que puedes mover en el lienzo a tu gusto. Además, puedes clicar en las ramas para que la herramienta te haga un resumen o para hacerle preguntas concretas sobre ese tema.

Google

Google elimina silenciosamente los resúmenes de IA tras dar consejos médicos "alarmantes"

Google ha desactivado las respuestas de su "AI Overview" para ciertas consultas médicas sobre el hígado después de que una investigación revelara que estaba ofreciendo rangos de valores normales simplificados y peligrosos, omitiendo variables críticas como la edad o el sexo del paciente.

✅ Puntos clave

• El error: La IA mostraba rangos "normales" para pruebas hepáticas sin contexto (edad, sexo, etnia), lo que podría llevar a personas enfermas a creer erróneamente que están sanas.

• Parche limitado: Google solo eliminó las respuestas para las frases exactas reportadas (como "rango normal pruebas hígado"), pero si cambias ligeramente la búsqueda a términos técnicos (ej: "rango referencia lft"), la IA sigue dando el dato incorrecto.

• Historial de fallos: Este incidente se suma a errores previos de la herramienta, como cuando sugirió poner pegamento en la pizza, cuestionando de nuevo su fiabilidad en temas críticos (YMYL - Your Money Your Life).

💡 Por qué importa

Este caso demuestra que los "parches" manuales de Google no están solucionando el problema de fondo: los modelos de lenguaje actuales carecen del razonamiento médico y la capacidad de matiz necesarios para sustituir a un doctor, convirtiendo la búsqueda de salud en una ruleta rusa de desinformación si el usuario confía ciegamente en el resumen automático.

Herramientas

• Marblism - Plataforma de "empleados digitales" (IA) que se integran en tu equipo para realizar trabajos reales de forma autónoma.

• Greptile - Indexa repositorios de código gigantes o antiguos para que puedas hacer preguntas complejas sobre dependencias y lógica "legacy".

• Jam - Genera reportes de bugs en un solo clic que incluyen automáticamente la captura de pantalla, los logs de la consola, la red y la información del dispositivo para los desarrolladores.

👉️ Lista completa de las mejores herramientas.

Snacks

• Aquí tienes 12 ideas de negocio con inteligencia artificial gratis.

• Un juez dictaminó finalmente en septiembre que Google no tendrá que vender Chrome para romper su monopolio, evitando el desastre legal que se temía.

• Un estudio del MIT pone número a la amenaza: 20 millones de empleos en EE.UU. ya son reemplazables por la IA actual (afectando a 1,2 billones en salarios).

• Mientras todos venden "agentes autónomos", la Universidad Carnegie Mellon ha demostrado que hoy fallan en el 70% de las tareas de oficina reales.

• Los editores temen que los resúmenes de IA en buscadores destruyan el tráfico web de noticias.

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