- Monógrafo
- Posts
- Apple prepara una nueva Siri y dos funciones de IA para 2026
Apple prepara una nueva Siri y dos funciones de IA para 2026
Estrategias de fidelización y retención

Edición #505
Buenos días, es martes 11 de noviembre.
Apple está trabajando en tres nuevas funciones de IA, empezando por una Siri con IA. Además, la UE se prepara para sacrificar la privacidad en el altar de la IA. Por otra parte, el funcionamiento de la IA podría pronto consumir tanta agua como 10 millones de personas.
🐒 ¿Primera vez leyendo Monógrafo? Suscríbete aquí.
Menú
🍎 Apple - Apple prepara una nueva Siri y dos funciones de IA para 2026
💬 Prompt - Estrategias de fidelización y retención
🇪🇺 Unión Europea - La UE planea flexibilizar la privacidad para impulsar la IA
🚰 IA y Recursos - La huella real de la IA: mucha luz, mucha agua, poco “net-zero”
🛠️ Herramientas - 3 nuevas herramientas de IA
🍌 Snacks - Noticias rápidas de IA
Apple

Midjourney | Monógrafo
Apple está trabajando en tres grandes proyectos de inteligencia artificial: una Siri renovada, un asistente de salud y un buscador web con IA.
✅ Puntos clave
Siri con inteligencia real: Apple planea lanzar una nueva versión de Siri con iOS 26.4, más contextual y capaz de ejecutar acciones por sí misma. La versión rediseñada llegaría con iOS 27.
Asistente de salud personal: Bajo el nombre Project Mulberry, Apple desarrolla un agente de IA integrado al servicio Health+. Analizará datos médicos del usuario y ofrecerá consejos personalizados con apoyo de médicos reales.
Buscador inteligente: El proyecto World Knowledge Answers busca competir con ChatGPT y Perplexity, integrando un motor de búsqueda con IA en Siri, Safari y Spotlight para mantener las consultas dentro del ecosistema Apple.
Privacidad en la mira: El uso de datos personales para recomendaciones de salud plantea dudas éticas. Apple asegura que mantendrá su enfoque en privacidad, aunque deberá demostrarlo con hechos.
💡 Por qué importa
Estas tres iniciativas reflejan que Apple avanza con cautela en el campo de la IA, enfocándose más en la funcionalidad y la privacidad que en competir por protagonismo.
Prompt
Estrategias de fidelización y retención
Copia y pega este prompt en ChatGPT o cualquier otro chatbot de tu preferencia.
Genera ideas para mejorar los programas de retención y lealtad de clientes con el fin de aumentar el Customer Lifetime Value.
Incluye propuestas enfocadas en:
1. Incentivos personalizados y recompensas efectivas.
2. Experiencias que fortalezcan la relación con la marca.
3. Estrategias de comunicación y seguimiento postcompra.
4. Uso de datos o tecnología para medir y optimizar la fidelización.
Agrega detalles sobre tu situación actual o desafíos específicos: [describe aquí tus retos o el estado del programa].Unión Europea

Midjourney | Monógrafo
Bruselas estudia modificar sus reglas de protección de datos para no quedarse atrás frente a Estados Unidos y China en la carrera tecnológica.
✅ Puntos clave
Un cambio de rumbo inesperado: La Comisión Europea analiza permitir que las empresas reutilicen datos personales ya recolectados para entrenar modelos de IA, sin pedir nuevo consentimiento, si se consideran “anonimizados”.
Del GDPR al pragmatismo: El Reglamento General de Protección de Datos (GDPR), símbolo global de privacidad desde 2018, limita el uso masivo de información. Pero esa rigidez impide a las startups europeas competir con modelos como ChatGPT, entrenados con enormes volúmenes de datos.
Una nueva justificación legal: El borrador propone considerar el desarrollo de IA como “investigación científica” o “actividad de interés público”, lo que abriría excepciones al GDPR y facilitaría el uso de grandes bases de datos.
Una división interna: Francia, Estonia, Austria y Eslovenia rechazan modificar la norma, mientras que Alemania y Finlandia ven los cambios como una oportunidad para dar claridad legal al sector.
💡 Por qué importa
Europa se enfrenta a una disyuntiva: mantener su liderazgo ético en privacidad o ceder parte de él para poder competir tecnológicamente.
IA y Recursos

Midjourney | Monógrafo
Un estudio en Nature Sustainability cuantifica el impacto de los servidores de IA en EE. UU. y las rutas factibles para reducirlo.
✅ Puntos clave
Consumo enorme: Entre 2024 y 2030, los centros que usan IA podrían emitir tanto CO₂ como varios millones de autos y gastar más agua que muchas ciudades grandes juntas.
Agua mayormente “oculta”: El 71% del agua usada proviene de la energía necesaria para alimentar los servidores, no solo del sistema de enfriamiento.
Net-zero difícil sin compensaciones: Con prácticas actuales, el sector no llega a neutralidad (cero emisiones) en 2030 sin emisiones de carbono y “restauración” de agua.
Eficiencia con techo: Buenas prácticas (mejor PUE/WUE, más utilización, enfriamiento líquido) recortan hasta 73% CO₂ y 86% agua, pero la red limita los ahorros totales.
La ubicación decide: Instalar en el Medio Oeste (TX, MT, NE, SD) reduce CO₂ y presión hídrica por su potencial eólico/solar y menor escasez de agua. La Costa Oeste baja CO₂ con hidro, pero eleva la huella hídrica.
Eficiencia vs. rebote: Chips/algoritmos más eficientes reducen consumo por tarea, pero pueden disparar la demanda total de cómputo (efecto rebote), anulando parte de los avances.
💡 Por qué importa
A nivel mundial, la expansión de la inteligencia artificial podría aumentar notablemente el consumo de energía y agua. Si no se adoptan medidas sostenibles, su crecimiento podría agravar el cambio climático y la escasez de recursos en muchos países.
Herramientas
Fableoo - Diseñador narraciones interactivas para niños.
Inworld TTS - IA de voz de última generación con clonación, soporte multilingüe y reconocimiento de emociones.
Rocket Journal - Compañero de salud mental con IA.
👉️ Lista completa de las mejores herramientas.
Snacks
Google lanzó Gemini for TV para su Google TV Streamer, integrando IA que recomienda contenido.
Wikipedia pidió a las empresas de IA dejar de extraer sus datos gratuitamente y pagar para ayudar a financiar sus operaciones.
Meta enfrenta caos en su división de IA tras gastar miles de millones, despedir cientos y perder confianza de inversionistas y empleados clave.
Un estudio advierte que los centros de datos de IA podrían usar tanta agua como 10 millones de personas y generar millones de toneladas de CO₂.
Musk propone construir una fábrica de chips propia para asegurar el suministro de IA ante la posible escasez de TSMC y Samsung.
Sora es la aplicación gratuita número 1 en Google Play Store.
Eso es todo por hoy. Hasta la próxima edición.¿Que te pareció este número? |
Iniciar Sesión o Suscríbete para participar en las encuestas. |
📩Necesitamos tus comentarios para mejorar nuestra newsletter.
