Amazon prepara un teléfono inteligente con IA nativa para resucitar a Alexa

Tutorial AI - Crea guías paso a paso con capturas automáticas mientras trabajas

Edición #572

Buenos días, es martes día 24.

Amazon prepara un teléfono móvil con inteligencia artificial integrada para resucitar a Alexa mientras el Instituto Tecnológico de Massachusetts advierte sobre el desperdicio ecológico de los macrolenguajes y Elon Musk anuncia una fábrica de semiconductores de veinticinco mil millones de dólares para trasladar los centros de datos al espacio.

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📦 Amazon - Amazon prepara un teléfono inteligente con inteligencia artificial nativa para resucitar a Alexa

💬 Prompt - Crea un sistema de nombres para tu proyecto o marca

🤖 IA General - El MIT advierte que los modelos gigantes de inteligencia artificial son un desperdicio inútil

🧠 Tutorial AI - Crea guías paso a paso con capturas automáticas mientras trabajas

🤖 Elon Musk -

🛠️ Herramientas - 3 nuevas herramientas de IA

🍌 Snacks - Noticias rápidas de IA

Amazon

Amazon prepara un teléfono inteligente con inteligencia artificial nativa para resucitar a Alexa

La compañía está desarrollando un dispositivo móvil diseñado para integrar su asistente virtual desde la base e intentar hacerse un hueco en el mercado doce años después del fracaso comercial del Fire Phone.

Datos principales

  • El proyecto interno (bautizado como Transformer) está liderado por el antiguo directivo de Microsoft J Allard dentro de un equipo dedicado a crear hardware innovador.

  • El sistema busca eliminar la necesidad de descargar aplicaciones tradicionales al centralizar los servicios de la empresa (como Prime Video o la plataforma de comida a domicilio Grubhub) a través de comandos directos.

  • La iniciativa pretende recopilar información valiosa sobre el historial de compras y las preferencias de contenido de los usuarios operando directamente desde sus propios teléfonos.

  • Las fuentes internas advierten que el dispositivo todavía se encuentra en fase de desarrollo y podría ser cancelado si cambian las prioridades financieras o la estrategia de la corporación.

💡 Por qué importa

Confirma que los gigantes tecnológicos siguen buscando el formato definitivo para integrar sus modelos generativos tras los recientes tropiezos de aparatos dedicados exclusivamente a esta tecnología (como el Rabbit R1 o el Humane AI Pin).

Prompt

Crea un sistema de nombres para tu proyecto o marca

Copia y pega este prompt en ChatGPT o cualquier otro chatbot de tu preferencia.

Estoy buscando nombre para [describe tu proyecto, negocio, producto, newsletter, canal, pódcast...].
El tono es: [serio/informal/técnico/gamberro/elegante...]
La audiencia es: [a quién va dirigido]
Quiero que transmita: [qué sensación o idea]
Quiero evitar: [qué tipo de nombres no te gustan]
No me des una lista de 20 nombres aleatorios. Dame 5, pero para cada uno explícame: la lógica detrás del nombre, si el dominio .com tiene posibilidades de estar disponible, cómo sonaría dicho en voz alta al recomendárselo a alguien, y un punto débil o riesgo del nombre que debería considerar. Si alguno tiene doble sentido en otro idioma o suena mal, avísame.

HubSpot

Hoy HubSpot, nuestro patrocinador, te trae una guía gratuita con 10 estrategias de IA que están transformando el marketing.

Descárgala completamente gratis.

The Future of AI in Marketing. Your Shortcut to Smarter, Faster Marketing.

This guide distills 10 AI strategies from industry leaders that are transforming marketing.

  • Learn how HubSpot's engineering team achieved 15-20% productivity gains with AI

  • Learn how AI-driven emails achieved 94% higher conversion rates

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IA General

El MIT advierte que los modelos gigantes de inteligencia artificial son un desperdicio inútil

Investigadoras debaten en el Instituto Tecnológico de Massachusetts sobre la urgencia de abandonar la carrera algorítmica masiva en favor de sistemas más pequeños y especializados.

Datos principales

  • La periodista Karen Hao critica el aumento desproporcionado de potencia de cálculo actual, señalando su alto coste ambiental y la dependencia laboral de trabajadores precarios.

  • Como alternativa viable proponen fijarse en herramientas muy concretas (como el predictor de proteínas AlphaFold) que utilizan arquitecturas eficientes para resolver problemas científicos exactos.

  • La profesora Paola Ricaurte subraya la urgencia de desarrollar tecnologías que respondan a las necesidades de las comunidades locales en lugar de avanzar por simple inercia corporativa.

  • El panel concluye que la escala masiva que persiguen las grandes empresas no representa un requisito indispensable para que la sociedad obtenga resultados útiles.

💡 Por qué importa

Cuestiona el modelo de negocio dominante en la industria, sugiriendo que la obsesión por crear algoritmos todoterreno genera daños ecológicos y sociales que superan ampliamente sus ventajas prácticas.

Tutorial AI

Crea guías paso a paso con capturas automáticas mientras trabajas

Tango graba tus clics en el navegador y genera automáticamente un tutorial con capturas anotadas de cada paso

  1. Instala la extensión gratuita de tango.ai desde la Chrome Web Store e inicia sesión.

  2. Cuando quieras documentar un proceso, pulsa la extensión y dale a Capture Workflow. A partir de ahí, haz el proceso con normalidad: cada clic se convierte en un paso.

  3. Al terminar, pulsa el botón ✅ para generar la guía. Tango habrá creado automáticamente una secuencia de pasos con capturas recortadas, el elemento clicado resaltado y una descripción de la acción.

  4. Edita lo que necesites: cambia títulos, añade contexto a los pasos o difumina datos sensibles con la herramienta de blur integrada.

  5. Comparte el enlace directo o exporta como PDF o Markdown para pegarlo en tu documentación, wiki o email.

La extensión y la creación de guías son gratuitas.

Elon Musk

Elon Musk invertirá 25.000 millones en una megaplanta de chips para llevar la IA al espacio

Tesla, SpaceX y xAI se alían en el proyecto TERAFAB para construir una fábrica de semiconductores en Texas que aspira a igualar casi toda la capacidad de producción actual de la TSMC.

Datos principales

  • La instalación consolidará todo el proceso de fabricación (desde el diseño hasta el empaquetado) para esquivar el colapso de suministro global que el directivo pronostica para los próximos años.

  • El ochenta por ciento del rendimiento fabricado se destinará a una constelación de satélites orbitales para ejecutar tareas algorítmicas (aprovechando la radiación solar ininterrumpida y las ventajas de refrigeración del vacío espacial).

  • El hardware restante abastecerá el sistema de conducción autónoma de los vehículos Tesla y los cerebros de los robots humanoides Optimus.

  • La infraestructura fusiona por primera vez las tecnologías de las tres compañías del magnate en una cadena de producción vertical con el objetivo final a largo plazo de operar en la Luna.

💡 Por qué importa

Representa el intento más agresivo de la industria estadounidense por romper el monopolio asiático de los microchips y plantea una solución radical al problema energético de los servidores informáticos sacando las operaciones fuera de la atmósfera terrestre.

Herramientas

  • Pipecat - Framework open source en Python para construir agentes conversacionales de voz y multimodales en tiempo real.

  • Weights & Biases - Plataforma MLOps para el seguimiento de experimentos, versionado de datasets, registro de modelos y visualización de métricas durante todo el ciclo de vida del aprendizaje automático.

  • Neum AI - Framework open source para construir pipelines de datos RAG a gran escala con sincronización en tiempo real de embeddings vectoriales y conectores para múltiples fuentes de datos.

👉️ Lista completa de las mejores herramientas.

Snacks

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